Tensorflow 数据增强方法

数据增强即是通过对图片进行随机的旋转、裁剪、设置图片亮度、对比度、高斯模糊、添加椒盐噪声等操作,使原来的一张图片变成多张图片,从而扩大样本容量,提高训练模型的准确率。

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